개요

요즘 면접 준비로 매일 질문들을 찾아보는 중인데 이 과정이 자동화되면 좋겠다고 생각했다
그래서 Open AI(Chat GPT)를 활용해 면접 질문을 받아와서 이를 사용자의 메일로 보내는 서비스를 만들어 보았다
면접 질문들은 처음에 크롤링을 생각하였는데, 조금 더 재미있게 새롭게 해보고자 요즘 말 많은 Chat GPT를 사용하기로 하였다


서비스 요구사항

  • 사용자는 카테고리(DB, OS, 네트워크, 자료구조)를 선택할 수 있다
  • 사용자는 입력한 메일로 매일 일정 개수만큼 질문을 받을 수 있다
    • 일단 10개로 고정
  • 매일 새벽 5시에 모든 사용자에게 일괄적으로 이메일을 전송한다
    • 해당 시간에 사용자들이 서비스를 가장 적게 사용할 것이라고 예상하였다 현재 단계에서는 예상일 뿐이기 때문에 실제 서비스를 운영 시 수정 반영이 필요하다
  • 이메일 전송 시, 답은 없이 질문만 전송한다


추가 예정인 요구사항

  • 사용자는 이메일 수신 시간을 정할 수 있다
  • 사용자는 받을 수 있는 질문 개수를 선택할 수 있다
  • 중복되는 내용은 제거한다(고도화)


Flow

  1. 사용자는 본인의 메일 주소와 질문 카테고리를 입력한다
  2. 면접 질문을 Open AI(Chat GPT) 를 통해 가져온다
  3. 사용자에게 메일로 질문을 보낸다


설계 시 고려한 내용

1. 속도

외부 api 호출 시 데이터의 로딩 속도 저하가 있어 병렬 처리하였다
(관련 내용 정리) 모든 사용자에게 메일을 전송하는 작업 처리 시, parallelStream 사용이 유리할까)
thread pool 관련하여 추가로 공부해서 커스터마이징 하려한다


2. 단순한 네이밍과 호출 구조

QuestionGenerator에서 질문 생성, QuestionSender에서 메일 전송의 기능을 맡기고 QuestionService에서 이들을 호출하도록 하였다


3 유지 보수

어떤 시스템이 계속 돌아가는 한 기능을 추가하거나 수정해야 하는 일은 언젠가 올테니, 최대한 변할 수 있는 것들을 인터페이스로 분리하여 구현하였다
현재는 chat gpt와 gmail smtp를 사용하고 있으나 언제든 바뀔 수 있으니, 위에서의 QuestionGenerator와 QuestionSender를 인터페이스로 분리하였다


클래스 다이어그램

스크린샷 2023-05-21 오후 5 32 52


개선이 필요한 점 :: 고도화

중복 제거

현재 서비스에는 사용자가 전에 받았던 같은 질문을 받는 것이 고려되어 있지 않다
사실, 면접을 준비하는 입장에서 리마인드 느낌이라 크게 상관이 없다고 생각해 중요도를 낮추었다


하지만 사용자 입장에서 그 부분을 선택할 수 있다면 훨씬 좋을거라고 생각하기 때문에 개선사항으로 두었다
현재 생각해둔 플로우는 질문을 저장할 때 키워드를 바탕으로 중복을 가려내서 DB에 저장해두고 메일로 보낼까 하는데 키워드 분석기가 제대로 먹히질 않아 고민 중이다


구현

Open AI API 연동

면접 질문을 Open AI(Chat GPT)로부터 가져오기 위해 Open AI API를 사용했다
OpenAI에서 키를 발급받고, api 호출을 위해 OpenFeignClient를 사용했다
(지난번에 정리한 OpenFeignClient)


JavaMailSender 사용

Spring Boot의 메일 전송 라이브러리 중 spring-boot-starter-mail의 JavaMailSender 인터페이스를 사용했다
JavaMailSender는 Spring에서 제공하는 API이기 때문에 굳이 서드 파티 라이브러리를 사용하지 않아도 빠르게 개발에 전념할 수 있다고 판단해 사용했다
서드 파티 라이브러리들과의 큰 차이를 못느끼기도 했고
(지난번에 정리한 JavaMailSender)


MailMessage의 setTo() 메서드의 경우, 한 번에 여러 사용자에게 전송할 수 있도록 varargs를 지원해서 사용하려했는데 같이 보낸 모든 사람의 이메일이 같이 보인다
개인정보 유출 가능성이 있기 때문에 사용하지 않고 loop를 통해 각각 메일이 발송되도록 했다

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class QuestionService {

    private final QuestionGenerator questionGenerator;
    private final QuestionSender questionSender;
    private final MemberRepository memberRepository;

    @Transactional
    public void sendQuestion() {
        List<Member> members = memberRepository.findAll();
        members.parallelStream().forEach(
                member -> generateAndSend(member.getCategory().name(), member.getEmail())
        );
    }

    private void generateAndSend(String categoryName, String toAddress){
        SendQuestionResponse generatedQuestions = questionGenerator.generate(categoryName);
        questionSender.send(toAddress, generatedQuestions.combineToSting());
    }
}

또한, 각각의 전송하는 로직이 이전 작업에 종속적이지 않으므로 병렬적으로 처리해도 된다고 판단하여 parallelStream을 사용하여 병렬로 전송했다


현재는 메일로 보낼 질문들을 한줄씩 보내고 있다
질문들을 한줄씩 문자열로 정리하는 부분을 dto에서(generatedQuestions.combineToSting()) 하고 있는데, 지금 생각해보니 이 기능을 하는 아이를 두면 좋을 것 같다
그래야 질문 정렬 방법이 달라졌을 때도 유연하게 대응할 수 있을거라 생각된다
리팩토링에 반영해야지


스케줄링

매일 새벽 5시에 모든 사용자에게 일괄적으로 질문이 담긴 메일이 전송될 수 있도록 스케줄링 기능을 사용하였다
스케줄링에는 spring-boot-starter에 기본으로 지원되는 spring scheduler를 사용하였다



마무리

설계를 자주 해보며 발전해 나가자

설계 과정에서의 클래스들말고도, 실제 구현하면서 필요하다고 생각되는 아이들이 생겼다(위에 적었던, 예를 들면 질문들을 한줄씩 문자열로 정리해주는 아이라든지)
사실 필요한 기능들은 그대로이지만, 미처 분리를 생각하지 못한것이라는 생각이 든다
설계는 많이 해볼수록 발전한다고 하니까 이러한 경험들을 기록해두고 기억해두어야겠다


Open AI(Chat GPT) 연동은 재미있었다

chat gpt를 호출하니 무언가 재미있었다
신박하고 새로웠달까
그리고 외부 api 호출에 OpenFeignClient를 2번째 사용해보았는데 덕분에 훨씬 익숙해졌다


parallel stream을 사용해보았다

Java에서 stream API를 사용하면서 한 번도 parallel stream을 처음 사용해보며 공부해보는 경험이었다


업데이트:

참고